Az egyedek kztti morfolgiai s magatartsi klnbsgeknek az egyedek tllsre val hatsnak vizsglata dnt jelentsg a klnbz jellegek fitnesst befolysol szerepnek feltrsban. A fogs-visszafogs mdszerek adhatjk a legkisebb hibj s legnagyobb pontossg becslst a tllsi rtkra s adnak lehetsget a tllsi rtt befolysol hatsok megfelel modellezsre. A bonyolult valsznsgszmtsi s statisztikai eljrsokat alkalmaz fogs-visszafogs mdszerek alkalmazst napjainkra jelentsen megknnyti az olyan jl elrhet programcsomagok felhasznlsa, mint a MARK s a SURPH, amely a hagyomnyos csoport/populci tllsi rta modellezse s becslse mellett lehetsget adnak az egyedi jellemzknek (individual covariates) a tllst befolysol hatsnak feltrsra. Ezen technika alkalmazsa rvn, amely az utbbi vek intenzv fejlesztse rvn vlltak elrhetv, statisztikailag tesztelhet, hogy adott jellegnek van-e hatsa a tllsre, ha igen akkor, akkor az ezen sszefggst ler regresszis egyenes meredeksge s metszspontja ms-e a klnbz mintavteli esemnyek kztt, van-e eltrs a klnbz csoportok (sex, hely,...stb) esetben. Az elads sorn konkrt pldk felhasznlsval kerl bemutatsra ezen mdszertan hasznlatnak mikntje, alkalmazsnak felttelei s az ezen technikt alkalmazni kvnk szmra szksges tovbbi informcik elrsi lehetsgei.