P�sztor Erzs�bet (E�tv�s L�r�nd Tudom�nyegyetem): �letmenet adapt�ci�k modellez�se

Az �letmenet adapt�ci�k modellez�se az evol�ci�s �kol�giai kutat�sok klasszikusa, az evol�ci�s �kol�gia robban�sszer� fejl�d�s�nek motorja volt a hetvenes �vekben. K�zponti szerep�t annak is k�sz�nhette, hogy egyszerre �p�tett a popul�ci�dinamikai, demogr�fiai �s popul�ci�genetikai modellez�si hagyom�nyra, s sok emp�rikusan k�nnyen vizsg�lhat�nak t�n� kvalitat�v hipot�zist gener�lt. A nyolcvanas �vekben az �letmenet �s a viselked�s�kol�giai modellez�s r�szben �ssze�p�lt. Az elm�lt �vtized modellez�si �jdons�ga a gyakoris�gf�gg� szelekci� modellez�se, az adapt�v dinamika vizsg�lat�ra kifejlesztett numerikus �s anal�tikus eszk�z�kkel. Az �letmenet adapt�ci�k emp�rikus vizsg�lata v�ltozatlanul sok m�dszertani probl�m�val k�zd, a csereviszonyok m�r�se, az �letmenet tulajdons�gok k�zt m�rt genetikai �s fenot�pusos korrel�ci�k �rtelmez�se vitatott.

El�ad�somban r�viden bemutatom az adapt�ci�s magyar�zatok logikai szerkezete �s az �letmenet optimaliz�ci�s modellek szerkezete k�zti kapcsolatot. P�ld�kat mutatok az optimaliz�ci�s modellek alkalmaz�s�nak korl�taira. Bemutatom a csereviszonyok genetikai �s fenot�pusos �rtelmez�si lehet�s�geit, a Williams-f�le szaporod�si k�lts�g modell grafikus reprezent�ci�j�t. Egy, a Williams �s Lack-f�le szaporod�si k�lts�geket egyar�nt figyelembe vev� �ltal�nos denzit�sf�gg�-optimaliz�ci�s modell alapj�n t�rgyalom az optim�lis �letmenet strat�gi�t megv�ltoztat� lehets�ges szelekci�s mechanizmusokat. A hat� rejtett v�ltoz�k n�h�ny potenci�lis hat�s�nak bemutat�s�val illusztr�lom, hogy a modellez�s hogyan seg�theti az emp�rikus vizsg�latok tervez�s�t �s �rtelmez�s�t.

El�ad�s v�zlat:

• �letmenet optimaliz�ci� �s adapt�ci�.
• Csereviszonyok matematikai �s emp�rikus �rtelmez�se.
• Grafikus m�dszer az optim�lis �letmenet strat�gia megtal�l�s�ra.
• Az optim�lis �letmenet strat�gi�t megv�ltoztat� lehets�ges szelekci�s mechanizmusok.
• A rejtett hat� v�ltoz�k probl�m�j�nak matematikai �s emp�rikus k�vetkezm�nyei.