R�zsa Lajos (Veszpr�mi Egyetem): Egyedi alap� szimul�ci�k

Az "individual-based" t�pus� modellek saj�ts�ga, hogy (1) egyedi szinten �br�zolj�k az �l�l�nyek variabilit�s�t, �s (2) a vel�k t�rt�n� esem�nyeket k�l�nb�z� val�sz�n�s�gekkel jellemzett v�letlen esem�nyeknek tekintik. A modell fut�sa sor�n a sok, t�bb�-kev�sb� elt�r� egyed v�letlenszer�en alakul� sorsa sztochasztikus folyamatt� kapcsol�dik �ssze, mely a program minden egyes fut�sa sor�n m�s �s m�s kimenetel�. Ez�rt a modellt sokszor futtatjuk, �s a k�l�nb�z� v�geredm�nyek sokas�g�t statisztikailag �rt�kelj�k.

Ilyen t�pus� modellek a legegyszer�bb programnyelveken (pl. QBASIC), �s ak�r k�l�n�sebb matematikai el�k�pzetts�g n�lk�l is k�nnyen fejleszthet�k. M�gsem k�nny� ilyen modellekkel dolgozni. A legnagyobb neh�zs�get gyakran (1) a biol�giailag relev�ns kiindul�si probl�ma megfogalmaz�sa, (2) a v�letlensz�m-gener�tor �s az ebb�l nyert val�sz�n�s�gek korrekt haszn�lata, �s (3) az eredm�nyek biol�giai interpret�ci�ja jelenti.

Az el�ad�sban nem tudom elm�leti alaposs�ggal �ttekinteni a t�ma irodalm�t, ehelyett n�h�ny gyakorlati p�ld�n szeretn�m bemutatni, hogy a kor�bbi saj�t munk�ink sor�n milyen szerkezet� modelleket �p�tett�nk �s milyen probl�m�kkal tal�lkoztunk.