Alább található a kurzus főbb témáinak listája címszavakban. Az
egyes témákat elméleti előadások vezetik be, amit számítógépes
gyakorlatok követnek. A gyakorlatok során a résztvevők
kipróbálhatják az ismertetett statisztikai módszereket.
Általános lineáris modellek
Bevezetés
Többszörös lineáris regresszió
Modell választás (stepwise)
ANOVA, ANCOVA modellek
Többszörös összehasonlítások
Kontrasztok
Feltételek ellenőrzése, regressziós diagnosztika
Általánosított lineáris modellek
Logit
Probit
Multinomiális logit modellek
Kevert modellek
Általános bevezetés. Véletlen blokkelrendezés.
Kevert és fix modellek összehasonlítása
Kevert modellek elmélete I.
A kevert modell design mátrixa
A Likelihood függvény és paraméter becslés
Hierarchikus random faktorok
1, 2 és 3 rétegű modellek
Különböző variancia struktúrák
Modell diagnosztika
Split-splot elrendezés
Kovariancia analízis
Random együtthatók módszere (Random coefficient models)
