TBBE0625

Heti óraszám: 1+2+0    
Kredit értéke: 1+2    
Megkövetelt előzmény: TMBE0614
Tantárgyfelelős: Tökölyi Jácint
A számonkérés módja: gyakorlati jegy – írásbeli
 
A tantárgy oktatásának célja: A kurzus során elsajátításra kerülnek a biológiai adatok statisztikai elemzésének alapjai, egyszerűbb, de statisztikailag korrekt kísérletek tervezésének és elemzésének elvei és eljárásai. A kurzus elvégzése után a hallgatók képesek lesznek egy kisebb volumenű kutatás statisztikailag helyes megtervezésére és értékelésére.

A tantárgy tematikája:

1. hét: Bevezető. A tudományos logika sajátosságai és működése.

2. hét: A hipotetiko-deduktív módszer: hipotézisek, predikciók és tesztelésük.

3. hét: Az adatgyűjtés sajátosságai. A megfigyeléses és kísérletes módszer összehasonlítása, a kísérletek felépítése és szerkezete.

4. hét: Az R statisztikai környezet bemutatása. Az adatok kezelése.

5. hét: Grafikai eljárások. Változótípusok és ábrázolásuk.

6. hét: Mintavételezés. Leíró statisztika.

7. hét: Statisztikai hipotézisvizsgálat.

8. hét: Klasszikus statisztikai tesztek. Átlagok és varianciák összehasonlítása.

9. hét: Statisztikai modellek. Az általános lineáris regresszió.

10. hét: Egyszerű és többszörös lineáris regresszió.

11. hét: Varianciaanalízis.

12. hét: Kovarianciaanalízis.

13. hét: Összetett modellek. Modellszelekciós eljárások.

14. hét: A lineáris modellek általánosítása.

15. hét: Konzultáció.

Ajánlott irodalom:
Précsényi I. (szerk.) 2000. Alapvető kutatástervezési, statisztikai és projectértékelési módszerek a szupraindividuális biológiában. Egyetemi jegyzet, Kossuth Egyetemi Kiadó, Debrecen.
Barta Z. 2001. Biometria. Webjegyzet. http://puma.unideb.hu/~zbarta/teaching/biometria/
Sokal RR. & Rohlf FJ. 1981. Biometry. W.H. Freeman, New York.
Zar JH. 1984. Biostatistical analysis. Prentice Hall, New Jersey.