TBME0902 Heti óraszám: 0+3 Kredit értéke: 2 Tantárgyfelelős: Tökölyi Jácint (egyetemi adjunktus) A számonkérés módja: gyakorlati jegy
A tantárgy oktatásának célja: (1) elsajátítani a biológiai adatok feldolgozásához szükséges statisztikai módszereket, különös hangsúllyal a lineáris statisztikai modellekre; (2) haladó szinten megismerkedni az R statisztikai környezettel.
A tantárgy tematikája:
1. hét: Az R Statisztikai Környezet alapjai
2. hét: Statisztika gyorstalpaló: hipotézisvizsgálat és szignifikanciaszint
3. hét: Bevezetés a lineáris modellek alkalmazásába. Az egyszerű lineáris regresszió
4. hét: Varianciaanalízis, mint az általános lineáris modellek speciális esete
5. hét: Többváltozós modellek additív hatásokkal és interakciókkal
6. hét: Többtényezős kísérleti tényezők hatásának kielemzése lineáris modellek keretén belül
7. hét: Kovarianciaanalízis
8. hét: Gyakorló óra
9. hét: Modellszelekciós eljárások
10. hét: Általánosított lineáris modellek (GLM). A binomiális GLM
11. hét: Poisson GLM
12. hét: Kevert lineáris modellek 1. Bevezető, alapok
13. hét: Kevert lineáris modellek 2. Mélyvíz
14. hét: Gyakorló óra
Ajánlott irodalom: Crawley MJ. 2007. The R book. Wiley, Chichester. Reiczigel J., Harnos A. & Solymosi N. 2010. Biostatisztika nem statisztikusoknak. Pars Kft., Budapest. Sokal RR., Rohlf FJ. 1981. Biometry. W.H. Freeman, New York. |